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數據有一個兩難特性：一方面可以提供詳實佐證，用來為研究提供分析和支持；另一方面，本著『垃圾進，垃圾出』的原則，糟糕的數據可能會誤導結論，讓任何努力枉費。而人們越來越認識到，沒有可視化的方法，越來越多的數據往往會成為負擔，淹沒在無法處置的存儲介質中。 所以可視化成為了有用數據的一個新的特性。通過可視化，人們看到了比數字更多的東西。人機交互實驗室的本·施內德曼(Ben Shneiderman)說過：『可視化的目的不是圖形，而是洞察』。劉勇先生比其他互聯網的人士更早認識到了這一點，他也孜孜不倦地對這個領域進行了深入挖掘，直到成為一個技藝高超的數據可視化專家。於是這本書的出版比單純地轉譯一本...

第一章 – 社會網絡分析社會網絡分析的古往今來社會網絡中的關係與節點視覺化網路的功效及意涵 第二章 – Gephi 社會網絡分析工具Gephi 社會網路分析工具簡介準備工作資料蒐集及策略資料清洗建立關聯式資料庫資料匯出及管理應付較大量資料的處理技巧開始利用 Gephi進行社會網絡分析Gephi 各部件畫面及功能說明專案管理及工作區模板介紹專案及工作區管理Overview (綜合模式)Data Laboratory (資料處理模式)Preview (視覺化圖形預覽模式)資料匯入及格式的選擇初步全域網絡概要資訊統計視覺化版型演算法及應用策略視覺化預覽設定Preview Settings (預...

摘 要: 文章利用社会网络分析工具 Ucinet 和 Gephi，并以数字资源聚合的数据分析为例，从基本信息、数据处理 分析、网络图分析、存储管理等方面对两种工具的性能和操作进行了比较，从而得出了: Ucinet 更适于处理多重关系复 杂问题的中大型数据，其综合性较强、运算功能强大、兼容性较强; Gephi 更适于处理用于观测性分析的动态大数据， 其可视化功能强大、动态分析性较强。 关键词: 社会网络分析; 数字资源; 比较研究 社会网络分析方法是根据数学方法、图论等发展起来 的定量分析方法。近年来，该方法在职业流动、世界政治 和经济体系、国际贸易、信息情报等领域广泛应用。如 今...